AI導入事例の最新ニュース
企業・自治体・病院・学校などで生成 AI を導入・活用した事例や実証実験のニュースをまとめています。新しいものから 60 件を載せています。
10/31（土）42 件
メモリ不足が続く中、OpenAIのSam Altman CEOが、DRAMを誰もが自分のPCに積んでおくのは「かなりひどい」と語りました。PCではDRAMがほとんど活用されておらず、クラウドに集めて使い切る方が良いという背景のようです。 AIをPCで動かしたい人は多いが、DRAMはクラウドに集めるべきとAltman氏…
福島県喜多方市のポスターコンクール入賞作品が「AI生成ではないか」と話題に。実行委員会は取材に「本人が描画した作品であると判断した」と、回答している。 様々なシーンで活用され、もはや見かけない日の方が珍しいAI生成技術。しかし、こと「イラスト」の分野になると、批判的な意見が多数を占めるのが現状である。...
Claude Code・Gemini・Antigravity等のAIエージェントを「単発のチャット相手」から「安全に自走する開発組織」へ進化させる実践設計書。コンテキストを84%削減するAGENTS.mdとSKILL.mdの黄金分割、AIに.envやURLを見せないゼロトラスト秘匿デプロイスクリプト、mainブランチ…
はじめに：なぜあなたのAIエージェントは「途中から指示を忘れる」のか？ Claude Code、Gemini、Cursor、Antigravityといった自律型AIコーディングエージェントを実務に導入した際、多くの開発者が最初に直面する壁があります。 最初は丁寧にルールを守っていたエージェントが、プロジェクトが育つに…
なぜAIは「10ターン目」から暴走するのか Claude Code、Gemini、Antigravity、Cursorといった自律型AIコーディングエージェントを実務に導入した開発者の多くが、ある共通の現象に頭を抱えています。 プロジェクト立ち上げ直後は、あなたが書いた AGENTS.md（あるいは CLAUDE.m…
! 本記事は、SNS（X / Threads）や海外エンジニアコミュニティで提唱されている「AIコーディングエージェントの実践設計パターン」を、完全オフラインの隔離サンドボックスVM上で 同一モデル・同一初期課題（非公開テスト20ケース）を用いて定量A/Bテストした実証シリーズ（AI Labo 検証シリーズ E16）…
AI導入が進む中で、IT部門は費用対効果を厳しく問われる局面に入っている。Anthropicが企業向けプラン「Claude Enterprise」に追加した新機能は、その説明材料になるか。利用状況の可視化から予算の配分まで、3つの機能の中身とは。
AIに処理を任せると、結果を「成功」か「失敗」の二つで記録したくなります。 しかし、自動化の現場では、エラーが出なかったことと、目的を達成したことは同じではありません。 ファイルの保存処理は正常に終わった。しかし保存先が違う。通知APIは受け付けた。しかし相手に届いたかは分からない。データを取得できた。しかし古い内容…
生成AIの活用は「試す」段階から「使い広げる」段階へ移り、AIエージェントも実運用が主流になった。一方で、企業規模による差は広がっている。INDUSTRIAL-Xの調査が示す、成果を分ける“技術以外の要因”とは。
AIが書きました🤖 この記事は、AIが書いたものをAIがレビューしてから公開しています。 L: 野生動物を識別する仕事で、写真に写る模様を手がかりに個体を追うという話が気になった。人が現場で確かめる部分と、AIに任せる部分の境目は、どこに置けばいいのだろう。自動化の価値を認めつつ、結果への責任を曖昧にしたくない。 …
トヨタとWaymoが自動運転分野で協業を拡大し、日本でも新たな実証へ動き出す。すでに海外では無人タクシーが走るなか、なぜ日本では同じように進まないのか？ 実は技術が進化するだけでは越えられない、日本ならではの大きな壁がある。自動運転を本格普及させるために、いま何を変える必要があるのか？ 自動車評論家の...
はじめに LLM（大規模言語モデル）を活用したコード生成が一般的になる中で、「AIが生成したコードの品質をどう保証するか」が非常に重要なテーマになっています。AIは一発で完璧なコードを書くことは難しいため、テストが失敗したり、仕様と違う挙動をしたりすることが多々あります。...
攻撃者もAIを使う時代に 最近、攻撃者がAIを活用している事例が続々と報告されている。 2025年に入ってからだけでも、AIで生成したフィッシングページで多要素認証を突破するAiTM（Adversary-in-the-Middle）攻撃の精度が上がった話、ランサムウェアグループがコードの脆弱性解析にLLMを組み込んで…
やったこと ・Pythonでの実装とAIでできることできない ことの比較 データの前処理 機械学習の実装 回帰、分類 ・Pythonを用いた人流解析、商圏分析 滞在判定 居住地推定 勤務地推定 OD分析 ・統計学の活用 ・因果推論 ・関数のパラメータとグラフの形状...
10/30（金）18 件
スイスに拠点を置くテクノロジー企業「Proton」はプライバシー重視のメールサービス「Proton Mail」やAIサービス「Lumo」などの製品を展開しています。そんなProtonについて「社内でAI導入が急速に進んでおり、CEOによる社員への叱責が日常的に繰り広げられている」という情報が海外メディアの404 Me…
AIエージェントに実装からテスト作成までを任せる現場が増えてきました。 しかし、AIに「テストカバレッジ80%以上を達成して」と指示したとき、以下のような光景に遭遇したことはないでしょうか。 アサーションが expect(true).toBe(true) や assert...
AIに作らせた画面が毎回同じ見た目になる「癖」を、62本の決定論的ルールで機械検出するskill「impeccable」の日本語導入ガイド。検出CLIは実測で「癖まみれHTMLに7件の指摘→修正後0件」を確認済み（検証日2026-10-30、CLI 4.8.0）。インストール手順全文、ツール別の追加の一手、initか…
OpenAIは、有料プラン「ChatGPT Pro」の月額200ドルの「Pro 200」について、利用枠の削減を撤回した。対象は、資料作成などを支援する「ChatGPT Work」と開発支援ツール「Codex」。