MetaのAI最新ニュース

NVIDIA GB10 搭載機で Ollama を回し、temperature 0 の出力が実行ごとに変わる件を測りました。以前の運用記事で「おまけの実験」として短く触れた内容の完全版です。この記事では手順・生ハッシュ・状態遷移・再現スクリプトを全部出します。 結論を先に書くと、真のランダムな揺れは観測されず、出力は…

MCP（Model Context Protocol）では、LLMが外部のAPI、データベース、ファイルシステムなどを操作できます。便利な一方で、ツールを追加するだけでモデルに強い権限を与えてしまう危険があります。 結論から言うと、readOnlyHint などのメタデータ...

VRAM 6GB の GPU（6,144 MiB）と GeForce RTX 4070 12GB でこれまで測ってきたローカルLLMの値を、1か所に集めました。数字はすべて元記事の実測値です。この記事のために測り直したものはありません。速度の測り方や VRAM の数え方は記事ごとに違うので、表の各セルに測り方を添えて…

こんにちは。集中してたはずが、気づいたら机の配線を全部組み直してました。ADHD社長です。 本業は音楽まわりの仕事をしていて、AIで生成した楽曲の配信運用も担当しています。本記事では楽曲そのものではなく、生成後から公開までの運用をどう実装寄りに整えたかを書きます。生成の話は...

未来クライム スクールコース（美唄尚栄高校向け）第3回の教材です。AIと一緒に紹介文・キャッチコピーを作り、写真を準備して、Gemini Canvasで道央メタルのサイトの骨格を作ります。

公式の X API は個人で使うには高いので、グループ購入方式で X API を提供する Flovia を、自分の AI エージェント（Meta Muse）に繋いで試しました。できること・手順・結果だけをまとめます。 できること Flovia は MCP サーバー経由で各種 API をまとめて提供するサービスです。X…

こんにちは、わかと（X: @0ts_st）です。 普段はCodexなどのAIエージェントを開発に使っています。今回は、コードを書く以外の日常の面倒なことを、MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」にいくつか任せてみました。 雨の日だけの天気通知、予定に合わせた面接候補日の整理、Codexの利用状況チェック、I…

イスラエルのテルアビブ大学に所属する研究者らが発表した論文「Watch and Crack: Password Inference from Smart-Glasses Video」は、スマートグラスで撮影された指の動きから、パスワードを解読する手法を実証した研究報告だ。

はじめに Muse は、Meta が提供するパーソナル AI エージェントで、2026 年 10 月 23 日に日本でも提供が始まりました。チャットで答えるだけでなく、MCP（Model Context Protocol）に対応した外部の道具を呼び出して、実際の作業を進められるのが特徴です。 その MCP サーバーの…

LINEに送ったメモや写真や声を、自宅のPCが文字にして、仕事・家庭・地域・学び・その他のどれかに分けて日記に残す。そういう仕組みを毎日使っています。分類をしているのは、Ollama で動かしている qwen3-vl:4b-instruct というモデルです。 名前の「4b」は、モデルの大きさのことです。中の数値（パ…

2026年9月8日、Metaは「Muse」を発表した。 Metaはこれを「質問に答えるだけでなく、実際に仕事をする（It doesn't just answer questions, it actually does the work）」パーソナルAIエージェントだと説明した。 https://about.fb.co…

Metaは2026年9月28日、企業向けAI事業「Meta Enterprise Platform」の始動を発表しました。エージェント、API、開発支援を企業・開発者へ届ける方針です。[1] AIを仕事に組み込む人にとって、選択肢が広がる可能性のある動きです。ただし、今回の公式発表だけで、企業向けの一式が今すぐ契約・…

MetaがiOSとAndroidの両プラットフォーム向けに「Waddle World」というAIペットを育成するアプリをリリースしていることがわかりました。アプリ内でドット絵のペットを育てながら会話することができ、AIが会話内容を基に日記を作成する機能も搭載されているとのことです。 ???? Meta launche…

この記事で分かること Cline（VSCode で動くAIエージェントの拡張機能）を、自分のPCの Ollama（ローカルLLMを動かすソフト）につないで使っていると、「返事が来ない」「つながらない」「途中で失敗する」ことがあります。 原因はいくつも考えられますが、つながる道を手前から順に確かめていけば、どこで切れて…

AIエージェントは増やせば増やすほど賢くなるのか。米Metaや米ハーバード大学などの研究者による論文を基に、AI同士の分業が力を発揮する条件や、分業を企業に取り入れる際のポイントなどを解説する。

GitHub は開発者カンファレンスをエージェントオーケストレーションの基調講演に変え、NVIDIA と AMD は自社最大の顧客に小切手を切り、Google はロボット向けの推論脳をパブリッククラウドのエンドポイントに載せ、Apple は Keynote と Pages...

NVIDIAは10月26日、Metaの株式発行に合わせて30億ドルを出資すると発表した。AMDも翌27日、10億ドルの出資を発表。合計40億ドルとなる。両社はMetaのAIエージェント「Muse」などを支える計算基盤でも協力を拡大する。

MetaのAIエージェント「Muse(ミューズ)」は、従来のチャットボットと何が違うのか。Metaは23日に日本でMuseの提供を開始し、27日(現地時間)にはシンガポールにも展開。利用者の目標や好みを理解し、日常生活を自発的に支援するAIエージェントの構想を説明した。

MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」を使い始めました。 個人的に面白いと感じているのは、AIモデルの性能そのものよりも、実行環境と操作端末が分離されている構成です。 MuseはAndroidやiOSのアプリからチャット形式で指示でき、実際の処理はクラウド上の専用VMで実行されます。さらにTailscale…

NVIDIAとAMDは、MetaとのAI分野における戦略的提携拡大をそれぞれ発表した。AIエージェント「Muse」の開発・運用支援や次世代インフラ構築で協力し、Metaへの出資（NVIDIAが30億ドル、AMDが10億ドル）も表明。Metaは自社チップ開発と外部調達の両輪でインフラを強化する。

分析基盤を整え、AIに問い掛ければ答えが返る環境を用意しても、業務で必要な情報が記録されていなければAIは答えを導けない。では、何を記録し、どう分析するかは、誰がいつ決めればよいのか。 大阪ガスの國政秀太郎氏は、システム開発、データ基盤、業務知識の管理を担う部署が分かれ、工程間で情報が途切れる点にデー...

はじめに WebAssemblyのバイナリを小さくしようとして最適化をかけたら、逆にgzip後のサイズが増えてしまった。 Rustで開発しているOSSのSIGILで、実際に起きたことです。 SIGILは、ローカルのAI実行環境をセキュリティの観点から調査するためのOSSツールです。たとえば、Ollamaで管理されてい…